Python
PyTorch
因果推断
图神经网络
案例展示
前沿AI技术实践
探索人工智能的无限可能,见证技术创新与学术研究的深度融合
Multi-Agent
强化学习
博弈论
02
文明演化AI系统
多智能体强化学习平台,模拟文明从原始社会到现代文明的演化过程。支持大规模智能体协作与竞争,研究社会规范、经济制度的涌现机制。
核心能力
- 大规模多智能体仿真
- 社会规范涌现机制
- 经济系统演化模拟
- 可视化管理后台
DEAP
进化算法
多目标优化
03
DEAP多目标优化框架
基于DEAP库的多目标进化优化框架,支持NSGA-II、NSGA-III、MOEA/D等主流算法。提供可视化的Pareto前沿展示和决策支持。
核心能力
- 多种MOEA算法支持
- 自适应算子选择
- Pareto前沿可视化
- 约束处理机制
NAS
AutoML
PyTorch
04
神经架构搜索NAS
自动化神经网络架构搜索系统,集成DARTS、ENAS、ProxylessNAS等经典算法。支持可微分搜索和强化学习搜索策略。
核心能力
- 多搜索策略支持
- 搜索空间可视化
- 自动模型评估
- 分布式搜索
仿真模拟
博弈论
可视化
05
能源市场模拟器
模拟发电商和消费者的市场行为,计算市场出清价格和数量,支持可视化分析功能。帮助理解电力市场的运行机制和策略博弈。
核心能力
- 市场出清计算
- 博弈策略模拟
- 实时可视化
- 敏感性分析
EconCore
并行计算
C/C#
06
经济模拟系统 EconCore
高性能经济模拟系统,包含智能体框架、经济模拟引擎和素数计算核心,支持并行计算和C/C#接口。
核心能力
- 高性能模拟引擎
- 多语言接口
- 并行计算支持
- 可扩展架构