多模态AI概述
多模态AI是指能够同时处理和理解多种类型数据（文本、图像、音频、视频）的人工智能系统。
文本模态
语言理解、生成、翻译
视觉模态
图像理解、生成、编辑
音频模态
语音识别、合成、音乐生成
视频模态
视频理解、生成、编辑
核心技术
视觉-语言模型
| 模型 | 能力 | 特点 |
|---|---|---|
| CLIP | 图文匹配 | 对比学习，零样本分类 |
| GPT-4V | 图像理解+对话 | 强推理能力 |
| Gemini | 原生多模态 | 端到端训练 |
| Llava | 视觉对话 | 开源，可定制 |
统一表示学习
💡 跨模态对齐
将不同模态映射到统一的向量空间，使语义相似的跨模态内容具有相似的表示。
应用场景
✅ 典型应用
- 图像描述：自动生成图片文字说明
- 视觉问答：基于图像回答问题
- 图文检索：用文本搜索图片或反之
- 文档理解：解析PDF、表格、图表
- 视频分析：内容理解、摘要生成
技术趋势
🔮 发展方向
- 原生多模态：统一架构处理所有模态
- 实时交互：视频流实时理解与响应
- 生成能力：跨模态生成（文生图、图生视频）
- 边缘部署：轻量化多模态模型